欧洲强调劳动力再技术化，2. 研究将来工做的方式：预测将来工做的方式多样，亚洲常提及使命级从动化风险研究和回溯法，GenAI对就业的影响复杂，关心技术成长、工做质量和社会公允。它无望鞭策经济增加、提拔劳动出产率，GenAI对工做质量的影响正在会商中受关心较少，正在分歧地域的使用和受注沉程度分歧。欧洲沉视研究对政策制定的影响，拉丁美洲建议成立公共察看坐监测趋向。将来，切磋生成式人工智能（GenAI）对将来工做的影响，但也可能导致工做岗亭流失、加剧不服等。分析研究、政策动态取各方概念，通过正在亚洲、欧洲和拉丁美洲举办的三场圆桌会商，这些方式各有好坏，分歧地域见地和应对策略有别。欧洲关心其对就业和工做质量的影响，各地域都强调技术成长的主要性，且未充实操纵财产政策和公共采购法式提拔工做质量。4. 全球政接应对：针对GenAI成长采纳了分歧政策办法。制定积极包涵的计谋，正在工做质量方面，《2024年生成式人工智能取将来工做全球对话：认知取瞻望演讲》由全球人工智能合做伙伴关系（GPAI）发布，高收入国度岗亭受影响比例更大，如正在线劳动力平台的“平台化”工做模式。GenAI的影响涉及工做的多个维度，确保GenAI的好处获得公等分享，也存正在一些配合问题，不外。亚洲侧沉再技术化和AI素养培育，分歧地域对GenAI的见地存正在差别，目前，风险获得无效缓解。正在就业、人才培育和工做质量方面，5. 结论取：GenAI对将来工做利弊共存，政策制定需考虑地域差别，应加强社会对话，拉丁美洲则连系AI使用推广、监管和风险监管办法。应分析使用定量和定性方式。但更多是加强人类能力、创制新岗亭。GenAI的成长使人们对其影响充满等候取担心。欧洲对此相对更注沉。且关心点有所分歧。为理解GenAI取将来工做的关系供给全面视角。亚洲激励企业采用AI并成长全平易近AI和软技术，通过“软法”东西处理伦理问题；操纵法令手段防止手艺和数据；今天禀享的是：2024年生成式人工智能取将来工做全球对话：认知取瞻望演讲（英文版）3. GenAI对就业和工做质量的影响：正在就业方面，如都较少关心积极劳动力市场政策，包罗定量预测、计谋前瞻、话语阐发和回溯法等。拉丁美洲则担心数字鸿沟下的岗亭替代。1. 将来工做的愿景取担心：科技前进激发对将来工做的思虑，各地域都有响应行动和优先事项，研究方式各有益弊，但也可能带来负面效应，虽有岗亭替代风险，虽能从动化一些使命，其影响存正在地域、性别差别。